继DeepSeek在年初出圈之后，今年的《政府工作报告》再次掀起人工智能热。3月5日，国务院总理李强作政府工作报告指出，将“人工智能+”行动作为2025年重点工作之一，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

中央明确开展“人工智能+”行动，地方层面则早有布局。

自2024年7月起，北京、上海、河南、浙江先后开展“AI+”专项计划。今年2月8日，湖南省召开国资国企工作会议明确，将开展“人工智能+”专项行动作为新一年“三大行动”之一，并提出推动产业AI化、AI产业化，重点布局和发展人工智能产业，加强人工智能等新技术应用，成为各地国资国企布局AI的又一案例。

国资国企作为经济发展的主力军，如何在这场变革中精准落子，布局未来？本文将深入剖析各地国资国企在“AI+”时代的创新实践，从推动产业升级到提升公共服务效率，从加快跨界融合创新到加速新兴产业融合应用，全方位展现国资国企如何借助“AI+”的力量，推动经济高质量发展，实现产业智能化转型。

一、“AI+”风起为哪般？

在全球范围内，AI技术正以前所未有的速度蓬勃发展，并已渗透到诸多领域。市场研究机构数据显示，2020年全球AI市场规模约为625亿美元，到2024年已增至1200亿美元左右，预计2030年将突破3000亿美元。

在全球AI竞赛中，美国和中国暂时处于领先地位，两国不仅拥有大量的人工智能企业，在技术创新和应用场景方面也取得了显著成就。

作为AI领域的先驱者之一，美国凭借强大的科研实力、丰富的资金支持以及活跃的风险投资环境，在自动驾驶、医疗诊断、金融分析等领域占据了重要地位。根据统计数据，美国企业在全球AI企业分布中占比达34%，并且在融资金额上也处于领先地位。美国长期以来在AI研发方面投入巨大，凭借其强大的科技实力和完善的科研体系，在基础研究、算法创新等方面优势显著。

中国政府则高度重视AI技术的发展，并将其纳入国家战略规划之中，出台一系列支持政策以促进产业发展，持续加大对AI研发的资金支持，鼓励高校、科研机构和企业开展产学研合作。

中国的AI研究团队和企业在深度学习、自然语言处理等关键技术领域同样取得了不俗的成绩。在应用层面，中国拥有庞大的市场和丰富的数据资源，为AI技术的落地提供了广阔空间。

在全球AI竞争日益激烈的背景下，中国推进“AI+”专项行动，不仅有助于提升中国在全球科技竞争中的地位，还有利于推动国内产业升级，实现经济的高质量发展。国内“AI+”专项行动风起，有望成为各地推动数字经济和实体经济深度融合的重要抓手。

当然，各地国资国企积极加码布局“AI+”，与国务院国资委此前多次的政策推动密不可分。

2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委书记、主任张玉卓强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

4月28日举行的国有企业改革深化提升行动现场推进会上，国务院国资委副主任王宏志强调，中央企业、地方大型国有企业特别是行业龙头企业，要加快实施“AI+”专项行动，带头抢抓人工智能赋能传统产业的机遇。

在7月22日至23日举办的中央企业负责人研讨班上，国务院国资委负责人强调，要以发展新质生产力为重要着力点，加快推动中央企业高质量发展，全面实施“AI+”专项行动。

2025年1月1日，《求是》杂志刊发国务院国资委党委署名文章《进一步深化国资国企改革 为中国式现代化提供坚实战略支撑》。文章指出，深入实施“AI+”专项行动，加快生产、管理、营销模式变革和流程再造，促进现代服务业与先进制造业深度融合，加快高端化智能化绿色化转型。

从国家整体规划视角出发，推进“AI+”专项计划是顺应科技发展的关键举措。随着全球数字化进程加快，AI技术在各领域的应用不断拓展，成为提升区域经济竞争力的重要因素。在此背景下，各地纷纷将AI行动纳入日程，通过各种路径探索“AI+”专项计划，彰显出对AI产业发展的高度重视。

二、地方“AI+”实践

以湖南国资会议提出的“AI+”专项行动为例，湖南提出加快应用场景、智慧产线等数字化建设，建设智慧工厂、智慧矿山等典型生产场景，提升生产效率和产品质量，降低成本；培育数字科技公司，挖掘和释放数据资产价值，提高数字经济发展核心竞争力。这可视作“加快生产、管理、营销模式变革和流程再造，促进现代服务业与先进制造业深度融合”，同时强调了对当前火热的“数据资产”的重视。

在湖南“AI+”专项行动如火如荼开展的同时，国内其他地区也积极探索“AI+”的多元实践路径，借助人工智能与各行业的深度融合，力求在多方面实现突破与发展。

（一）推动产业升级

传统产业借助AI优化生产流程、降低成本，进而促进技术创新，带动芯片、算法、大数据等领域的研发投入，形成技术生态链。例如，浙江省已经依托“AI+”专项计划孵化多个独角兽企业，通过政策支持、资金投入、技术研发和人才培养，加速人工智能在制造业、医疗、教育、金融等领域的应用。通过“AI+”专项计划，浙江创立了包括专注于计算机视觉和AI技术的云从科技、提供人脸识别和图像识别技术的旷视科技在内的多家高科企业。

（二）提升公共服务效率

AI技术有望解决公共服务领域长期存在的难题。例如，在医疗、交通、环保等领域，可以使用AI助力精准诊断、智慧交通调度和污染监测，提升公共服务效率。

近期，上海多家医院引入AI辅助诊断系统，如复旦大学附属中山医院采用AI技术分析医学影像，帮助医生更快速、准确地识别肺癌、乳腺癌等疾病。在影像诊断、病理分析、医院管理等方面，人工智能正在得到更多应用。

北京交管局则借助AI完善绿波带优化和管理机制，动态调整主干道信号灯运行效率，提升绿波带管理信息化水平，在全市统一信控管理的平台中，开发“绿波干线”功能，将全市信号灯绿波带路口、绿波干线等纳入平台管理；同时将绿波带优化常态化，完成100余条主干道绿波带的持续优化调整，实施后城市路网通行效率较优化前提升4.7%。

（三）加快跨界融合创新

AI技术有利于打破行业壁垒，推动金融、农业、文旅等行业融合创新和效率提升，这也是AI吸引国资国企的重视和布局的一大原因。

在金融领域，上海市“AI+金融”试点项目利用AI技术构建智能风控系统，通过大数据分析和机器学习实时监控交易行为，识别异常模式，预测潜在风险，提高风险识别的准确性和时效性，还大幅降低了金融欺诈和违规交易的发生率，增强了金融系统的稳定性和安全性。

在农业领域，AI技术已应用于精准农业和智能农机。例如浙江省利用AI分析土壤和气候数据，提供精准种植建议，优化农作物产量和质量。同时，AI驱动的智能农机能够自动完成播种、施肥和收割等作业，大幅提高生产效率，高度契合了国家粮食安全战略和农业现代化目标。

在文旅领域，AI技术更多应用于智能导游和个性化推荐，例如杭州市西湖、千岛湖等景区推出AI智能导游系统，通过自然语言处理和计算机视觉技术为游客提供实时景点讲解和路线推荐，同时根据游客兴趣和历史行为推荐个性化旅游产品和服务。这不仅提升了游客体验和旅游收入，还通过大数据分析优化了旅游资源分配和营销策略，助力文化传播和遗产保护。

（四）加速新兴产业融合应用

在部分新兴领域，AI有助于加速技术融合应用，促进行业的创新发展。如区块链领域，AI与区块链的结合可以实现优势互补，加强区块链的数据处理能力和智能合约的执行效率，而区块链则为AI提供安全可靠的数据存储和共享环境。

在生物技术领域，AI为药物研发、疾病诊断和基因编辑等方面带来创新机遇，通过AI算法对大量生物数据进行分析，能够加速药物靶点的发现和筛选过程，缩短新药研发周期。如2020年百度的LinearFold算法在mRNA结构预测方面取得突破，为新冠疫苗的研发提供了有力支持。

国内国资国企应充分发挥自身资源优势，深入挖掘、激活AI在这些新兴领域的创新融合潜能，实施国有经济布局优化。

三、各地如何布局？

可以预见，随着技术的不断进步和政策的持续完善，“AI+专项计划”将迎来更加广阔的发展空间。各地的国资国企在布局AI时，应紧密结合自己的优势，在制造业、金融业、医疗健康、交通物流等领域，推动AI与实体经济的深度融合。

一是可依托地方工业基础与产业链优势，建设国家级智能工厂示范项目，推动AI与工业互联网深度融合。例如，中国商飞通过AI赋能飞机装配质检，从提升飞行安全，提高飞行效率、生产效率，改善飞行品质，到飞机设计环节的参数优化、智能故障检测、3D数模检索装配，再到飞行过程中的智能技术应用，人工智能技术深度渗透，服务飞机全周期智能研发，实现效率和精度的双重突破。

二是聚焦AI赋能进行技术创新。例如联合医疗机构搭建国家级医学影像AI分析平台，通过AI辅助提升基层诊疗能力；在药物研发领域，可整合医药企业资源，利用AI降低新药研发成本。

三是聚焦公共服务效率提升。金融机构可强化AI在风险控制与监管中的应用，为向客户提供更加安全、便捷的手机银行安全服务，利用AI构建反欺诈实时监测系统，并与专家模型双核驱动构建以客户为中心的多元化交易安全体系，在提升体验的同时更加精准全面地识别风险交易，为客户提供实时高效、柔性智能的交易安全服务。

物流交通领域，可利用AI加快智能交通基础设施建设，打造AI驱动的物流调度平台，促进物流交通服务效率提升的同时，促进地方经济快速高质量发展。

四是构建完整的产业生态。首先，在上下游企业协同合作方面，国资国企凭借自身的产业地位和资源优势，可以引导产业链上下游企业共同参与AI技术的应用和创新。其次，在加强产学研用深度融合方面，国资国企可以积极与高校、科研机构合作，建立研发中心，由高校和科研机构负责基础研究和技术创新，国资国企则将研究成果进行产业化应用。最后，在积极搭建创新平台方面，地方国资国企可以打造AI产业创新园区，吸引AI企业、创业团队入驻，提供场地、资金、技术等方面的支持，对接企业创新和发展需求，主动开发和打造应用场景，做好各项服务保障，大力构建创新数字化创新应用场景。

五是加强AI人才培养。AI技术的研发、应用和管理需要大量具备跨学科知识的专业人才，包括但不限于计算机科学、数学、统计学、行业领域知识等。然而，目前AI人才的缺口较大，尤其是既懂AI技术又熟悉行业业务的复合型人才极其稀缺。

因此，国内国资国企应加强AI人才培养工作，如与高校合作设立AI专业课程、建立AI人才实训基地等。在人才激励方面，需要注意按照政府工作报告要求，强化技能导向的薪酬分配制度，研究出台加大国有企业技能人才薪酬分配激励的政策文件，同时建立多元化的激励方式，除了提供具有竞争力的薪酬待遇外，还可以通过股权、项目分红等方式，激发创新积极性，促进AI高端人才的引入，为“AI+”行动提供人才支撑。

与此同时，各地实践中应加强监管，防范现阶段“AI+”工作可能出现的问题，包括如何加强网络安全监管、大模型水平可能存在部分缺陷、数据质量仍待提升，以及需警惕短期“跟风”等。只有真正通过扎实技术研发精准匹配需求，才能使AI顺利融入，为地方经济高质量发展带来实质性价值。